Accueil Innovation Google : une IA contribue à mesurer les chances de survie des patients !

Google : une IA contribue à mesurer les chances de survie des patients !
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Une technologie qui semble profitable  pour les hôpitaux

Les hôpitaux pourraient à l’avenir utiliser des intelligences artificielles, comme celle sur laquelle travaillent les ingénieurs de Google pour déterminer la durée d’un séjour en clinique, mais aussi une probabilité de décès plus précise.

Google ambitionne en effet développer dans un nombre croissant de cliniques et d’hôpitaux une nouvelle intelligence artificielle mise au point par ses ingénieurs, capable d’aider les médecins dans leurs prévisions. Cette IA est différente de celles, dont on a déjà pu entendre parler dans le milieu médical, généralement entraînées pour aider au diagnostic, sachant que celle-ci est spécialisée dans les évaluations liées à l’hospitalisation des patients.

En recoupant de nombreuses données (on parle de plusieurs milliers d’informations tirées du profil médical du patient), elle peut prévoir combien de temps une personne devrait passer à l’hôpital, mais aussi quelles sont ses chances de survie à un acte médical, la probabilité qu’une réadmission survienne dans le temps ou encore tout bonnement de combien est son espérance de vie. Selon Google, pour parvenir à établir des pronostics aussi précis, les docteurs devraient passer de longues heures à analyser les antécédents du patient, son hérédité, ses symptômes et ses constantes vitales.

Un gain de temps considérable

Il est précisé que cette IA est capable de s’appuyer sur des informations enfouies depuis longtemps dans toutes sortes de bilans de santé et autres comptes rendus d’intervention pour affiner ses prévisions. Il est donc aussi question, dans une certaine mesure, d’aider au diagnostic des médecins. Pour les hôpitaux, un tel outil pourrait à terme être précieux pour mieux organiser les plannings et anticiper au mieux le nombre de lits nécessaires.

Plusieurs craintes émergent toutefois face aux dérives potentielles de telles technologies, notamment sa récupération par les compagnies d’assurance et autres mutuelles qui pourraient s’appuyer sur de telles évaluations pour fixer le prix des cotisations de leurs assurés.

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